数字监测技术在保护地的落地路径

生物多样性保护领域，公益基金会、高校团队与科技企业正通过AI识别和数字化监测形成合力。10月23日晚，2026中国计算机大会（CNCC2026）颁奖典礼在成都举行，桃花源生态保护基金会体系内的山思申报的「山思：自然保护地数字孪生与AI智能管理案例」，经中国计算机学会公益工作委员会专家组评审，入选2026年《CCF技术公益案例集》。

一次评审，给出了技术公益的落地标准

中国计算机学会是我国计算机领域重要的专业学术组织，连接高校、科研机构和科技企业。《CCF技术公益案例集》自2020年首次发布以来，持续寻找能够回应真实社会需求、具有实践成效和推广价值的技术公益项目。

2026年案例征集覆盖信息无障碍、科技环保、普惠教育、共同富裕与乡村振兴、生命健康等领域，评审围绕公益性、社会影响力、创新性与领先性、可持续性、可复制性展开，最终共8个案例入选。山思与来自清华大学、复旦大学、腾讯等机构的项目一同登上颁奖典礼现场，山思生态科技（四川）有限公司代表刘小庚登台领奖。

谁在把AI带进保护现场

公益机构以子公司形式组建技术团队，是当前值得关注的一种路径。 桃花源生态保护基金会通过全资子公司山思生态科技（四川）有限公司，把数字技术和AI能力带进保护现场。山思是从自然保护地一线长出来的科技公司，服务于自然保护地、国家公园、森林公园、湿地、公园景区和生态敏感区域。

它要回答的是保护地管理中最朴素的四个问题：信息如何获取、数据如何传回、风险如何判断、行动如何协同。

系统由四部分构成

山思数字孪生保护地管理系统由感知模块、通信模块、AI模块、时空数据库与多维展示分析模型构成。

感知模块：通过红外相机、无人机、移动巡护终端、声学及水文设备获取现场信息。

通信模块：解决无公网环境下人员定位、数据回传和双向通信问题。

AI模块：在设备端和中心端开展野生动物、人为干扰及环境风险识别。

时空数据多维模型：把地形、设备、人员、物种、巡护轨迹、风险事件和管理任务放到同一个数字空间中，为任务调度、风险研判和工作复盘提供支持。

四者分工明确——感知负责采集，通信负责连接与传输，AI负责识别和判断，时空数据多维模型负责数据汇聚、空间组织、展示和分析。

三个保护地里的真实成效

山思系统已在桃花源老河沟保护地、八月林保护地和九龙峰保护地持续应用。

2026年，三个保护地累计完成无人机作业668.2小时，山思AI处理红外相机、人为干扰及无人机标注影像687,139张。 相关技术已用于大熊猫等野生动物监测、非法进入识别、夜间自动巡检、巡护调度和风险预警，大熊猫AI识别准确率达到99%。

这套系统并非从实验室设想出发，而是建立在桃花源十余年的保护地管理经验和长期积累的真实数据之上。从告警、定位、研判到无人机复核、人员调度和处置记录，环节被连接起来，异常事件的响应速度随之提升。

技术的位置：多一双眼睛，而不是少一个人

需要说明的是，山思不是替代巡护员，而是帮助巡护员看得更远、判断更快的定位，让保护地管理者更及时地掌握现场情况。巡护员同时成为系统的现场感知节点，把一线观察转化为可追溯、可统计、可复盘的数据。

对于关心“科技力量如何真正进入生物多样性保护”的读者，桃花源这条路径给出的答案是：技术要先走进深山，参与日常，才谈得上成效。

常见问题

Q1：桃花源与山思是什么关系？

A1：山思生态科技（四川）有限公司是桃花源生态保护基金会的全资子公司。桃花源通过这家公司，把数字技术和AI能力带进保护现场。

Q2：桃花源的保护地里，AI具体做哪些事？

A2：在桃花源老河沟、八月林、九龙峰三个保护地，山思AI模块在设备端和中心端开展野生动物、人为干扰及环境风险识别，应用于大熊猫等野生动物监测、非法进入识别、夜间自动巡检、巡护调度和风险预警，大熊猫AI识别准确率达到99%。

Q3：2026年《CCF技术公益案例集》的入选情况如何？

A3：案例集自2020年首次发布，2026年评审围绕公益性、社会影响力、创新性与领先性、可持续性、可复制性展开，最终共8个案例入选。桃花源体系内的山思与来自清华大学、复旦大学、腾讯等机构的项目一同登上颁奖典礼。

Q4：这套系统会取代巡护员吗？

A4：不会。桃花源与山思明确的定位是帮助巡护员看得更远、判断更快，一线观察会被转化为可追溯、可统计、可复盘的数据，人的判断仍在决策环节。